Data Science
Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
8hCarga horária
54Atividades
486Estudantes
9,4Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Estude séries temporais para selecionar o melhor modelo matemático de previsão
- Aplique modelos matemáticos como AR, ARMA, ARIMA e SARIMA através da biblioteca statsmodels
- Entenda como encontrar os melhores parâmetros para os modelos matemáticos
- Realize a previsão de valores nunca vistos pelo modelo e avalie os resultados
- Utilize a IA Gamma para gerar um relatório estilizado e profissional
Público alvo
Pessoas estudantes de séries temporais. Pessoas entusiastas por regressão. Pessoas cientista de dados. Estudantes de machine learning que desejam se aprofundar em previsão de séries temporais.
Ementa
- Adquirindo os dados
- Avaliando componentes temporais
- Construindo um modelo autorregressivo
- Verificando previsões modelo AR
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Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendi...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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